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    Fake news detection on Twitter using a data mining framework based on explainable machine learning techniques
    (2021-10-12) Puraivan, E.; Godoy, E.; Riquelme, F.; Salas, R.
    Online social networks are a powerful communication and information dissemination tool, particularly useful in complex scenarios such as social crises, natural disasters, and pandemics. However, one of the main problems, especially in socio-political crises, is the automatic detection of fake news. This problem is usually addressed with greater or lesser success using supervised machine learning techniques. In this work, we propose a mixed approach, using unsupervised learning for feature extraction, and supervised learning for the prediction of fake news on microblogging networks. We consider Twitter news with linguistic and network features. To identify hidden patterns in the data, we use Principal Component Analysis and t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding. The results show that the data can be better classified using non-linear rather than linear separability. Moreover, when using Extreme Gradient Boosting (XGBoost), an accuracy of 99.26% is obtained, and the most relevant features are identified.
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    Análisis fenomenológico respecto al proceso emocional y performativo en personas vegetarianas con ingreso recientes al culto Hare Krishna de la comuna de Valparaíso, Chile
    (Universidad de Viña del Mar, 2019-12) Arce Estay, Fernando; Olivares Villegas, Paola; Uribe Martin, Claudia
    La presente investigación tiene como objetivo indagar cuales son las emociones tras una dieta vegetariana y cómo esto aporta a lo performativo en un grupo de personas pertenecientes a la comunidad Hare Krishna de la ciudad de Valparaíso. A través de una investigación cualitativa, se observó a la muestra participativamente y se realizaron entrevistas semiestructuradas con el fin de indagar en el objeto de estudio bajo el contexto ya mencionado. Los resultados que se esperan obtener al finalizar esta investigación, es lograr comprender cómo las personas atribuyen y construyen ciertas significancias emocionales al vegetarianismo y como esto aportaría a una performance específica como la alimentación.